RESEARCH
Musical Dynaformics / ダイナフォーミックス
Musical Dynaformics / ダイナフォーミックス
芸術文化の進化と持続可能性の実現
一般社団法人NeuroPiano は、音楽を愛する全ての人がより豊かな表現を創造し続けられる社会の実現を目指しています。創造的な表現を生み出すためには、豊かな音楽的感性や適切な知識に基づいて楽譜を読み解く能力はもちろんのこと、 表現に結び付いた脳・心・身体の働きを自在に操作できることと、その妨げとなる “心身の拘束”を取り除くことが不可欠です。私たちは、音楽家の感性や解釈を育む音楽教育と心身の機能や技能を育む身体教育の相乗効果を生み出すため、ダイナフォーミックスという新しい学術領域を提案し、その研究・教育基盤の確立と整備を通して音楽家をサポートすることに取り組んでいます。最先端の研究を通して得られた知見は、教育プログラム PEAC を通して、一気通貫に演奏・指導の現場に還元します。
音楽家の未来に資する新たな学術領域である Musical Dynaformics（ダイナフォーミックス）および、その研究開発活動を基盤とし、その成果を音楽家に還元するプロジェクト Music Excellence Project は、株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所の古屋 晋一 研究員により発足されました。一般社団法人NeuroPiano では、これらの科学研究を更に推進すると共に、その成果の社会還元と普及活動に従事しています。
株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所／ダイナフォーミックス(外部サイト)
新たな学術領域である Musical Dynaformics（ダイナフォーミックス）および、この研究開発活動とその成果を基盤としてアーティストに還元するプロジェクト Music Excellence Project は、株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所の古屋 晋一 研究員により発足されました。一般社団法人NeuroPiano では、これらの科学研究を更に推進すると共に、その成果の社会還元と普及活動に従事しています。
株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所
ダイナフォーミックス(外部サイト)
1. 多彩な表現を可能にする脳神経・身体の仕組み
ピアノ演奏は88鍵の鍵盤と複数のペダルの巧みな操作を必要とする極めて難易度の高い運動です。それらを自在に操り、思い描いた多彩な表現を生み出す身体の使い方を習得するため、演奏家は幼少期から膨大な時間を練習に費やします。しかし、その過程で腱鞘炎や局所性ジストニアなどの故障に悩まされる方は少なくありません。演奏家が生涯にわたり表現を探求し続けるためには、表現を生み出す基盤となる最適な身体の動かし方や、脳神経系が高難度なスキルを習得する仕組みを解明し、そのエビデンスに基づく最適なトレーニングを確立することが必要です。我々は独自開発したマルチモーダルセンシングシステム（鍵盤・ペダルの動き、多視点の動画、音声、骨格情報の同時記録システム）に加え、脳波、経頭蓋磁気刺激法、機能的核磁気共鳴画像法(fMRI)といった脳神経活動の非侵襲測定システムを統合し、演奏家の高度な感覚・運動の背後にあるメカニズムを研究しています。研究成果は、身体理解に基づく最適な演奏法の獲得支援、科学的エビデンスに基づくトレーニングの開発などに応用されます。
研究費
科研費
2023年度～2025年度 科学研究費補助金（基盤研究B），“複雑運動の遂行と知覚を促進するエキスパート特異的な体性感覚抑制機能の解明” 23H03300
2020年度～2022年度 科学研究費補助金（学術変革領域B），“エキスパートの技能と心の限界とその突破” 20H05716
2020年度～2021年度 科学研究費補助金（萌芽），“演奏技能の計測・評価・伝達パイプラインの開発と評価” 20K21835
2019年度～2021年度 科学研究費補助金（基盤研究B），“テイラーメイド技能熟達支援のための感覚運動機能の個人差の解明” 19H04020
2019年度～2020年度 科学研究費補助金（萌芽），“ピアニストが演奏表現にこめた感動のデザインの定量的分析”（代表者：片寄晴弘 関西学院大学 教授）19K21622
2026年度～2028年度 科学研究費補助金（基盤研究A），“受動運動による運動記憶形成過程の解明” 26H02542
2024年度～2025年度 科学研究費補助金（挑戦的研究（萌芽）），“運動学習を修飾する感覚訓練の触媒効果の解明” 24K22263
民間助成
2021年度～2022年度 立石科学技術財団 研究助成（C），“エキスパートの手指の巧緻運動技能を促進する神経筋トレーニングの開発と評価”
2018年度 立石科学技術財団 研究助成（A），“新規脳機能計測システムに基づく感覚運動情報統合の脳内機構解明”
国立研究開発法人 科学技術振興機構
2019年度 JST CREST AIPチャレンジプログラム，“深層学習を用いた巧緻演奏動作の手指の３次元マーカーレス姿勢推定”
2025年度～2030年度 JST ASPIRE (先端国際共同研究推進事業) “技能の継承・限界突破・原理解明を実現する国際研究コンソーシアムの形成” JPMJAP2503
2024年度～2030年度 JST 創発的研究支援事業 “高速・多自由度運動における“感覚混線”の制御と理解” JPMJFR234U
業績
Erwin Wu, Hayato Nishioka, Shinichi Furuya and Hideki Koike (2023) Marker-removal Networks to Collect Precise 3D Hand Data for RGB-based Estimation and its Application in Piano. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
Masato Hirano, Shinichi Furuya (2022) Multisensory interactions on auditory and somatosensory information in expert pianists. Scientific Reports 12: 12503
Takanori Oku, Shinichi Furuya (2022) Noncontact and high-precision sensing system for piano keys identified fingerprints of virtuosity. Sensors 22(13): 4891
Yudai Kimoto, Masato Hirano, Shinichi Furuya (2022) Adaptation of the corticomuscular and biomechanical systems of pianists. Cerebral Cortex 32(4): 709-724
Shinichi Furuya, Takanori Oku, Yudai Kimoto, Hayato Nishioka, Masato Hirano (2020) Skillful and pathological movement coordination in musical performance. Advances in Exercise & Sports Physiology 26(2): 23-26
Masato Hirano, Yudai Kimoto, Shinichi Furuya (2020) Specialized somatosensory-motor integration functions in musicians. Cerebral Cortex 30(3): 1148-1158
Yudai Kimoto, Takanori Oku, Shinichi Furuya (2019) Neuromuscular and biomechanical functions subserving finger dexterity in musicians. Scientific Reports 9: 12224
Shinichi Furuya, Sayuri Yokota (2018) Temporal exploration of sequential movements in sequential movements shapes efficient neuromuscular control. Journal of Neurophysiology 120(1): 196-210
Shinichi Furuya, Yuta Furukawa, Kazumasa Uehara, Takanori Oku (2018) Probing sensory-motor integration during musical performance. Annals of the New York Academy of Science 1423(1): 211-218
Shinichi Furuya (2018) Individual differences in sensorimotor skills among musicians. Current Opinion in Behavioral Science 20: 61-66
Vincent K. M. Cheung, Tamaka Harada, Shu Sakamoto and Shinichi Furuya (2025) Time-warped representational similarity analysis reveals acoustic contributions to musical pleasure are weakly shaped by autonomic neural inputs. iScience 28(12): 114072.
Thomas S. Binns, Shinichi Furuya and Vincent K. M. Cheung (2025) A real-time multimodal system for music preference decoding combining EEG and acoustic features. Extended Abstracts for the Late-Breaking Demo Session of the 26th International Society for Music Information Retrieval Conference.
Masato Hirano, Yudai Kimoto, Sachiko Shiotani and Shinichi Furuya (2025) Enhanced somatosensory inhibition sharpens hand representation and sensorimotor skills in pianists. The Journal of Neuroscience 45(8): e1486242024.
Masaki Yasuhara, Kazumasa Uehara, Takanori Oku, Sachiko Shiotani, Isao Nambu and Shinichi Furuya (2024) Robustness and adaptability of sensorimotor skills in expert piano performance. iScience 27(8): 110400.
Masato Hirano and Shinichi Furuya (2024) Active perceptual learning involves motor exploration and adaptation of predictive sensory integration. iScience 27(1): 108604.
Kazumasa Uehara, Masaki Yasuhara, Junya Koguchi, Takanori Oku, Sachiko Shiotani, Masanori Morise and Shinichi Furuya (2023) Brain network flexibility as a predictor of skilled musical performance. Cerebral Cortex 33(20): 10492-10503.
Vincent K. M. Cheung, Lana Okuma, Kazuhisa Shibata, Kosetsu Tsukuda, Masataka Goto and Shinichi Furuya (2023) Decoding drums, instrumentals, vocals, and mixed sources in music using human brain activity with fMRI. Proceedings of the 24th International Society for Music Information Retrieval Conference: 197-206.
２. 最先端テクノロジーを用いた科学的トレーニング法の創出
スポーツの分野ではテクノロジーを用いた最先端のトレーニングが実用化され、多くのトップアスリートが活用しています。楽器演奏はスポーツに勝るとも劣らぬ高度な身体制御が必要であるにも関わらず、そのようなトレーニングはほとんど行われていません。私たちは、演奏家のスキルをさらに向上させるために最適なテクノロジーの使い方を明らかにし、最先端のトレーニング法の開発・検証に取り組んでいます。例えば、手指に装着した外骨格ロボットハンドを用いた力触覚トレーニングや、指先の触覚・筋感覚能力を高める体性感覚トレーニング、和音の中の一音一音を聴き分ける能力を高める聴覚トレーニング、自分では知ることが難しい身体や脳神経の状態を可視化・可聴化するフィードバックトレーニングなど、テクノロジーとサイエンスの観点から音楽演奏に最適なトレーニング法の確立を目指します。
研究費
国立研究開発法人 科学技術振興機構
2022年度 JST CREST AIPチャレンジプログラム，“生成モデルと深度画像による手指の解剖学的特徴の精密推定”
2020年度～2025年度 JST CREST，”信頼されるExplorable推薦基盤技術の実現” グループリーダー（代表者：後藤真孝 国立研究開発法人産業技術総合研究所 首席研究員）
2020年度 JST CREST AIPチャレンジプログラム，“AI技術を活用した手指ハプティックスキルの訓練法の開発”
2017年度～2022年度 JST CREST，“技能獲得メカニズムの原理解明および獲得支援システムへの展開” グループリーダー（代表者：小池英樹 東京工業大学 情報理工学院 教授）
2024年度～2029年度 JST CRONOS(情報通信科学・イノベーション創出基盤事業) “脳と身体の動作原理の理解に基づく技能通信技術の民主化” JPMJCS24N8
科研費
2020年度～2023年度 科学研究費補助金（基盤研究B），“アクティブタッチのトレーニングに伴う運動の遂行・学習・回復の促進と脳神経機序解明” 20H04093
2024年度～2026年度 科学研究費補助金（基盤研究B），“ヒトとAIの協調による個人最適化された技能獲得フィードバック訓練法の開発” 24K02992
2023年度～2025年度 科学研究費補助金（挑戦的研究（開拓）），“MRI対応手指介入ハプティックロボットの開発が切り開く未来型トレーニング法の創出” 23K17453（代表者：内藤 栄一 国立研究開発法人情報通信研究機構, 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター 室長）
業績
Shinichi Furuya, Ryuya Tanibuchi, Hayato Nishioka, Yudai Kimoto, Masato Hirano, Takanori Oku (2023) Passive somatosensory training enhances motor skill of piano playing in adolescent and adult pianists. Annals of the New York Academy of Science 1519(1): 167-172
Masato Hirano, Muzuha Sakurada, Shinichi Furuya (2020) Overcoming the ceiling effects of experts’ motor expertise through somatosensory training. Science Advances 6(47): eabd2558
Nobuhiro Takahashi, Shinichi Furuya, Hideki Koike (2020) Soft exoskeleton glove with human anatomical architecture: production of dexterous finger movements and skillful piano performance. IEEE Transaction on Haptics 13(49): 679-690
Kazuki Kawamura, Fujiki Nakamura, Hayato Nishioka, Momoko Shioki, Shinichi Furuya and Jun Rekimoto (2026) Interpretable Visualization of Expertise-Dependent Motor Skills Toward Supporting Piano Practice. Proceedings of the 2026 ACM Designing Interactive Systems Conference: 2868-2885.
Ruofan Liu, Yichen Peng, Takanori Oku, Chen-Chieh Liao, Erwin Wu, Shinichi Furuya and Hideki Koike (2025) From Pose to Muscle: Multimodal Learning for Piano Hand Muscle Electromyography. Advances in Neural Information Processing Systems 38: 115558-115587.
Ruofan Liu, Yichen Peng, Takanori Oku, Chen-Chieh Liao, Erwin Wu, Shinichi Furuya and Hideki Koike (2025) PiaMuscle: Improving Piano Skill Acquisition by Cost-effectively Estimating and Visualizing Activities of Miniature Hand Muscles. Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Article 364: 1-16.
Huan Zhang, Vincent K. M. Cheung, Hayato Nishioka, Simon Dixon and Shinichi Furuya (2025) LLaQo: Towards a Query-Based Coach in Expressive Music Performance Assessment. Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing: 1-5.
Yudai Kimoto, Masato Hirano and Shinichi Furuya (2025) Decomposition of a complex motor skill with precise error feedback and intensive training breaks expertise ceiling. Communications Biology 8: 118.
Shinichi Furuya, Takanori Oku, Hayato Nishioka and Masato Hirano (2025) Surmounting the ceiling effect of motor expertise by novel sensory experience with a hand exoskeleton. Science Robotics 10(98): eadn3802.
Ruofan Liu, Yichen Peng, Takanori Oku, Erwin Wu, Shinichi Furuya and Hideki Koike (2024) PianoKeystroke-EMG: Piano Hand Muscle Electromyography Estimation from Easily Accessible Piano Keystroke. SIGGRAPH Asia 2024 Posters, Article 6: 1-2.
Huan Zhang, Vincent K. M. Cheung, Hayato Nishioka, Simon Dixon and Shinichi Furuya (2024) How does the teacher rate? Observations from the NeuroPiano dataset. Extended Abstracts for the Late-Breaking Demo Session of the 25th International Society for Music Information Retrieval Conference.
Ruofan Liu, Erwin Wu, Chen-Chieh Liao, Hayato Nishioka, Shinichi Furuya and Hideki Koike (2023) PianoSyncAR: Enhancing Piano Learning through Visualizing Synchronized Hand Pose Discrepancies in Augmented Reality. 2023 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality: 859-868.
Ruofan Liu, Erwin Wu, Chen-Chieh Liao, Hayato Nishioka, Shinichi Furuya and Hideki Koike (2023) PianoHandSync: An Alignment-based Hand Pose Discrepancy Visualization System for Piano Learning. Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Article 228: 1-7.
特許
Yuki Ogasawara, Hayato Nishioka and Shinichi Furuya (2025) Detection device and detection method. U.S. Patent Application No. 18/854,550.
Hayato Nishioka, Yuki Ogasawara and Shinichi Furuya (2025) Information processing device, information processing method, and information processing program. U.S. Patent Application No. 18/864,280.
Hayato Nishioka, Takanori Oku, Shinichi Furuya, Takahisa Ishikawa and Yuki Ogasawara (2025) Information processing apparatus, information processing method, and information processing program. U.S. Patent No. 12,350,036.
Yuki Ogasawara, Hayato Nishioka and Shinichi Furuya (2025) Key depression amount sensor device. U.S. Patent Application No. 18/842,596.
Hayato Nishioka, Takanori Oku and Shinichi Furuya (2025) Measurement device and measurement method, and program for measuring a moveable range of a finger. U.S. Patent No. 12,299,205.
Shinichi Furuya and Takanori Oku (2024) Information processing apparatus. U.S. Patent No. 12,142,249.
Takanori Oku, Yu Nishimura, Hayato Nishioka, Shinichi Furuya, Yukako Uematsu, Junichiro Sakata, Takaharu Suzuki, Reigo Ban and Ryo Nakabayashi (2024) Information processing device, information processing method, and information processing system. U.S. Patent Application No. 18/685,732.
Shinichi Furuya and Takanori Oku (2024) Information processing device, information processing method, and program. U.S. Patent No. 12,067,891.
Hayato Nishioka, Shinichi Furuya, Masato Hirano and Takanori Oku (2023) Information processing device, information processing method, and program. U.S. Patent No. 11,741,925.
Hayato Nishioka, Takanori Oku and Shinichi Furuya (2023) Information processing device, information processing method, and information processing program. U.S. Patent Application No. 17/792,327.
３. 暗譜と緊張のメカニズム
演奏家はコンサートのために複数の長大な楽曲を記憶しなければならず、経験を積んだピアニストでも記憶したはずの楽譜を本番で思い出せなくなる恐怖を完全に払しょくすることは困難と言われています。また、コンクールやオーディションなど緊張を招く場面では記憶が不安定になり暗譜が飛んでしまったり、練習時のパフォーマンスを十分に発揮できなかったりすることがあります。舞台上で最大のパフォーマンスを発揮できるよう、私たちは暗譜のメカニズムの解明に加え、覚えた楽譜を本番で確実に思い出すためのトレーニング法の創出や、緊張によって記憶の働きやパフォーマンスが低下するメカニズムの解明、緊張の克服方法などを探っています。
研究費
内閣府
2020年度～2025年度 ムーンショット型研究開発制度，”身体的能力と知覚能力の拡張による身体の制約からの解放” グループリーダー（代表者：金井良太 株式会社アラヤ 代表取締役）
民間助成
2018年度 ヤマハ音楽振興会 研究活動支援，“あがりに伴う手指運動の巧緻性低下のメカニズムの解明”
科研費
2025年度～2026度 科学研究費補助金（若手研究），“Impact of Physiological Cycles on Performance Stability of Learned Motor Sequences” 25K21067
業績
Shinichi Furuya, Reiko Ishimaru, Takanori Oku, Noriko Nagata (2021) Back to feedback: aberrant sensorimotor control in music performance under pressure. Communications Biology 4(1): 1367
Shinichi Furuya, Reiko Ishimaru, Noriko Nagata (2021) Factors of choking under pressure in musicians. PLoS One 16(1): e0244082
Shuntaro Kotani, Shinichi Furuya (2018) State anxiety disorganizes finger movements during musical performance. Journal of Neurophysiology 120(2): 439-451
Pei-Cheng Shih, Masato Hirano and Shinichi Furuya (2026) Bridging chunks during complex movement sequence execution. iScience 29(2): 114562.
Pei-Cheng Shih, Adrien Verhulst, Masato Hirano, Shunichi Kasahara and Shinichi Furuya (2024) Non-linear impact of reward size on pianists' performance and anxiety-related physiological responses. Psychophysiology 61(S1): S165.
４. 練習に伴う怪我や疾患
思い描いた表現の具現化に挑戦する日々の練習の過程で、心身に不調をきたしてしまうことがあります。例えば突然、自分の体が思い通りに動かせなくなる、それが難治性の脳神経疾患として知られる「局所性ジストニア」 です。この疾患は、ピアニストの手指、バイオリニストの左手指や右腕、ドラマーやオルガニストの足、管楽器奏者の口や舌といった身体部位に発症し、身体を思い通りに動かせなくなったり、感覚に異常をきたしたりすることが知られています。ときに演奏家生命を絶つこともある恐ろしい疾患ですが、適切な診断方法や、万人を完治するに至る治療法は未だ確立されていない現状です。私たちは、このような過剰な練習に伴う心身の不調の仕組みを明らかにすることで、不調を予防する身体の使い方や練習法、機能回復トレーニングの創出を目指しています。
研究費
科研費
2019年度～2022年度 科学研究費補助金（国際共同研究強化(B)），“技能の熟達と喪失に関わる感覚運動機能の神経可塑性の包括的理解” 19KK0252
2016年度～2017年度 科学研究費補助金（萌芽），“連続運動の神経機序解明に向けた閉ループ非侵襲脳磁気刺激システムの開発”
民間助成
2023 年度 立石科学技術財団 研究助成（A），“過剰訓練に伴う運動障害の機能正常化トレーニングシステムの創出”
2017年度 カワイサウンド技術・音楽振興財団 研究助成，“音楽家のジストニアに伴う手指巧緻性低下のメカニズムの解明”
国立研究開発法人 科学技術振興機構
2022年度 JST CREST AIPチャレンジプログラム，“音楽家のジストニアの診断補助システムの開発”
業績
Ken Takiyama, Shuta Mugikura, Shinichi Furuya (2022) Impaired feedforward control of movements in pianists with focal dystonia. Frontiers in Neurology 13: 983448
Kahori Kita, Shinichi Furuya, Rieko Osu, Takashi Sakamoto, Takashi Hanakawa (2021) Aberrant cerebello-cortical connectivity in pianists with focal task-specific dystonia. Cerebral Cortex 31(10): 4853–4863
Shinichi Furuya, André Lee, Takanori Oku, Eckart Altenmüller (2020) Aberrant somatosensory-motor adaptation in musicians' dystonia. Movement Disorders 35(5): 808-815
Takanori Oku, Shinichi Furuya (2019) Neuromuscular incoordination in musicians' dystonia. Parkinsonism & Related Disorders 65: 97-104
Kazumasa Uehara, Shinichi Furuya, Hidemi Numasawa, Kahori Kita, Takashi Sakamoto, Takashi Hanakawa (2019) Distinct roles of brain activity and somatotopic representation in pathophysiology of focal dystonia. Human Brain Mapping 40(6): 1738-1749
Kahori Kita, Jaroslav Rokicki, Shinichi Furuya, Takashi Sakamoto, Takashi Hanakawa (2018) Resting-state basal ganglia connectivity codes a motor musical skill and its disruption due to a disease process. Movement Disorders 33(9): 1472-1480
Shinichi Furuya, Kazumasa Uehara, Takashi Sakamoto, Takashi Hanakawa (2018) Aberrant cortical excitability explains the loss of hand dexterity in musician's dystonia. The Journal of Physiology 596(12): 2397-2411
André Lee, Tobias Mantel, Shinichi Furuya, Masanori Morise, Eckart Altenmüller and Bernhard Haslinger (2026) Quantification of Loudness Instability in Tone Production in Embouchure Dystonia. Journal of Movement Disorders 19(2): 199-202.
Takanori Oku, Shinichi Furuya, André Lee and Eckart Altenmüller (2024) Video-based diagnosis support system for pianists with musician's dystonia. Frontiers in Neurology 15: 1409962.
Mitsuaki Takemi, Mai Akahoshi, Junichi Ushiba and Shinichi Furuya (2023) Behavioral and physiological fatigue-related factors influencing timing and force control learning in pianists. Scientific Reports 13(1): 21646.
Shinichi Furuya and Takanori Oku (2023) Sensorimotor Incoordination in Musicians' Dystonia. Advances in Neurobiology 31: 61-70.
Tobias Mantel, André Lee, Shinichi Furuya, Masanori Morise, Eckart Altenmüller and Bernhard Haslinger (2023) Reliability and Validity of the Embouchure Dystonia Severity Rating Scale. Journal of Movement Disorders 16(2): 191-195.
Johanna Doll-Lee, André Lee, Shinichi Furuya, Bernhard Haslinger and Eckart Altenmüller (2023) Musician's Dystonia: Family History as a Predictor for Onset and Course of the Disease. Movement Disorders 38(8): 1559-1560.
5.音楽的表現を創出する身体動作の解明
ピアノ演奏における音楽的表現は、音の強弱や長さ、音色、タイミング、ペダリングなど、多様な要素によって形づくられます。演奏家は、鍵盤を押す速さや深さ、離鍵の仕方、指や手首、腕の使い方を繊細に調整することで、同じ楽譜からでも全く異なる表現を生み出します。しかし、どのような身体動作がどのような音響的特徴を生み、それが聴き手にどのような印象として知覚されるのかについては、いまだ十分に解明されていません。
私たちは、鍵盤の動き、ペダル操作、演奏音、多視点映像、骨格情報、筋活動などを同時に記録するマルチモーダルセンシング技術を用いて、音楽的表現を生み出す身体動作の仕組みを研究しています。熟練演奏家が音色やニュアンスを作り分ける際の打鍵、離鍵、手指や腕の運動を定量化し、身体動作と音響特徴、聴き手の知覚との関係を明らかにします。
研究成果は、理想とする音色や表現に近づくための新しい練習法、演奏表現を可視化するフィードバック技術、指導現場で用いられる「タッチ」「音色」「ニュアンス」といった感覚的な言葉を科学的に共有するための基盤づくりに応用されます。
業績
Jingjing Tang, Shinichi Furuya, Hayato Nishioka, Momoko Shioki, Geraint A. Wiggins, George Fazekas and Vincent K. M. Cheung (2026) Visualising Pianists' Touch: Transcribing Expressive Piano Performance from Audio to Piano Key Motion. Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Article 857: 1-11.
Kaori Kuromiya, Yuya Kobayashi, Masato Hirano and Shinichi Furuya (2025) Motor origins of timbre in piano performance. Proceedings of the National Academy of Sciences 122(39): e2425073122.
Jingjing Tang, Shinichi Furuya, George Fazekas and Vincent K. M. Cheung (2025) S2H2S: Modelling Expressive Piano Performances via Continuous Piano Key Motion Signals. Extended Abstracts for the Late-Breaking Demo Session of the 26th International Society for Music Information Retrieval Conference.
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